«Nach sechs Monaten hat unser KI-gestütztes Sortimentsmodell die Retourenquote um 19 % gesenkt. Die Investition war nach 14 Wochen amortisiert.»
— Logistikleiter eines Schweizer Onlinehändlers mit 120 Mitarbeitenden, Projekt abgeschlossen im März 2025.
Wir verkaufen keine Bronze-, Silber- oder Gold-Pakete. Jedes KI-Projekt hat andere Anforderungen. Deshalb zeigen wir Ihnen offen, wie sich unsere Kosten zusammensetzen.
Wir prüfen Ihre vorhandenen Datenquellen, bewerten Qualität und Vollständigkeit und identifizieren, wo KI den grössten Hebel hat. Typischer Aufwand: 12 bis 30 Stunden.
Ergebnis in 1–2 WochenVom Prototyp bis zum produktionsreifen Modell. Wir arbeiten mit Python, TensorFlow und PyTorch – je nachdem, was zu Ihrer Infrastruktur passt. Projekte dauern zwischen 4 und 16 Wochen.
Iterative Lieferung alle 2 WochenWir binden das fertige Modell in Ihre bestehenden Systeme ein – ob ERP, CRM oder eigene Plattform. API-Design, Monitoring und Dokumentation sind inbegriffen.
Übergabe inkl. SchulungModelle veralten, wenn sich Daten ändern. Wir überwachen die Leistung, trainieren nach und passen Schwellenwerte an. Abrechnung monatlich nach Aufwand.
Monatlicher LeistungsberichtEin Fixpreis klingt bequem. Aber er zwingt uns, Puffer einzubauen – und Sie zahlen für Risiken, die vielleicht nie eintreten. Unser Stundenmodell gibt Ihnen volle Kontrolle: Sie sehen jede Woche, wofür wir Zeit aufwenden, und können Prioritäten verschieben.
Bei kleineren Vorhaben – etwa einer Machbarkeitsstudie oder einem einzelnen Prognosemodell – erstellen wir eine verbindliche Aufwandschätzung mit Obergrenze. So wissen Sie vorher, was maximal anfällt.
Grössere Projekte laufen in Sprints. Nach jedem Sprint entscheiden Sie, ob der nächste Sinn ergibt. Kein Vertrag bindet Sie über die aktuelle Phase hinaus.
Absatz, Nachfrage, Kundenabwanderung. Wir trainieren Modelle auf Ihren historischen Daten und liefern Vorhersagen, die sich direkt in Entscheidungen übersetzen lassen.
Rechnungen, Verträge, Formulare: Unsere NLP-Pipelines extrahieren relevante Felder, klassifizieren Dokumente und reduzieren manuelle Eingaben um bis zu 80 %.
Qualitätskontrolle in der Produktion, Zählung von Objekten, Erkennung von Anomalien in Bildern. Wir setzen auf bewährte Architekturen und passen sie an Ihre Domäne an.
Produkte, Inhalte, nächste Schritte: Empfehlungsalgorithmen, die den Umsatz pro Kunde steigern, ohne aufdringlich zu wirken.
Bevor ein Modell trainiert werden kann, müssen die Daten stimmen. Wir helfen beim Aufbau von Data Warehouses, ETL-Pipelines und Feature Stores – auf AWS, Azure oder on-premise.
Kein starres Schema, aber eine bewährte Reihenfolge, die wir an Ihre Situation anpassen.
30 Minuten, kostenlos. Wir klären, ob KI für Ihr Problem der richtige Ansatz ist – manchmal reicht eine einfachere Lösung.
Wir sichten Ihre Datenquellen, bewerten Qualität und Umfang. Sie erhalten einen schriftlichen Bericht mit konkreten Empfehlungen.
Ein funktionierendes Modell auf einem Teilausschnitt Ihrer Daten. Damit prüfen wir, ob die Genauigkeit für Ihren Anwendungsfall ausreicht.
Das Modell wird robust gemacht, in Ihre Systeme eingebunden und mit Monitoring versehen. Dokumentation und Schulung gehören dazu.
Wir beobachten die Modellleistung, trainieren bei Bedarf nach und passen Parameter an veränderte Bedingungen an.
Nicht jedes Problem braucht Artificial Intelligence. Hier drei typische Ausgangssituationen – und unsere Einschätzung.
Ihr ERP speichert seit Jahren Transaktionsdaten, Ihr CRM enthält Tausende Kundenkontakte, aber niemand wertet sie systematisch aus. Hier liegt fast immer ungenutztes Potenzial.
Guter StartpunktMitarbeitende verbringen Stunden damit, Dokumente zu sortieren, Daten abzugleichen oder Berichte zu erstellen. Automatisierung durch KI lohnt sich oft schon ab 20 Stunden pro Woche manueller Arbeit.
Hoher ROI wahrscheinlichWer kauft was, wann und warum? Prognose- und Segmentierungsmodelle liefern Antworten, die über einfache Statistiken hinausgehen. Voraussetzung: mindestens 6 Monate Transaktionshistorie.
Messbarer Wettbewerbsvorteil«Die Bilderkennungslösung hat unsere Ausschussrate in der Qualitätskontrolle halbiert. Das Team brauchte zwei Wochen Einarbeitung, danach lief alles stabil.»
«Endlich verstehen wir, welche Produkte zusammen gekauft werden. Das Empfehlungssystem hat den durchschnittlichen Warenkorbwert um 14 % gesteigert.»
Wir klären in 30 Minuten, ob und wie KI Ihrem Unternehmen nützt. Ohne Verkaufsdruck, ohne Verpflichtung.
Termin vereinbarenBeschreiben Sie kurz Ihr Vorhaben. Wir melden uns innerhalb von zwei Arbeitstagen.
AI Growth ProspectsAI Growth Prospects, 327 Honiggasse, 1003 Lausanne, Vaud, Schweiz. Kontakt: [email protected].
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